随机事务和几率
(1)样本空间与随机事务
(2)几率的界说与性子(含古典概型、几何概型、加法公式)
(3)前提几率与几率的乘法公式
(4)事务之间的瓜葛与运算(含事务的自力性)
(5)全概公式与贝叶斯公式
(6)伯努利概型
此中：前提几率和自力为本章的重点，这也是后续章节的难点之一，请列位研友务必器重起来。
随机变量及其几率散布
(1)随机变量的观点及分类
(2)离散型随机变量几率散布及其性子
(3)持续型随机变量几率密度及其性子
(4)随机变量散布函数及其性子
(5)常见散布
(6)随机变量函数的散布
此中：要理解散布函数的界
说，另有就是常见散布的散布律抑或密度函数必需记好且纯熟。
二维随机变量及其几率散布
(
1)多维随机变量的观点及分类
(2)二维离散型随机变量结合几率散布及其性子
(3)二维持续型
随机变量结合几率密度及其性子
(4)二维随机变量结合散布函数及其性子
(5)二维随机变量的边沿散布和前提散布
(6)随机变量的自力性
(7)两个随机变量的简略函数的散布
此中：本章是几率的重中之重，每一年的解答题定会有一道与此常识点有关，每一个常识点都是重点，务必器重!
随机变量的数字特性
(1)随机变量的数字指望的观点与性子
(2)随机变量的方差的观点与性子
(3)常见散布的数字指望与方差
(4)随机变量矩、协方差和相瓜葛数
此中：本章只要清晰观点和运算性子，实在就会显得很简略，关头在于计较。
大数定律和中间极限制理
(1)切比雪夫不等式
(2)大数定律
(3)中间极限制理
此中：实在本章测验的可能性不大，至多以选择填空的情势，但那也是十年前的事变了。
数理统计的根基观点
(1)整体与样本
(2)样本函数与统计量
(3)样天职布函数和样本矩
此中：本章仍是以观点为主，清晰观点后机动应用解决此类问题不在话下
参数估量
(1)点估量
(2)估量量的良好性
