考研数学1、三数学中几率统计占22%，数学二不考几率。考生要想获得高分，几率学科尽可能拿满分。教员将几率统计中重点内容和典范题型做了总结，但愿对大师进修有帮忙。
第1章 随机事务和几率
1.1 重点内容
事务的瓜葛：包括，相称，互斥，对峙，彻底事务组，自力；事务的运算：并，交，差；
运算纪律：互换律，连系律，分派律，对偶律；几率的基赋性质及五至公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全几率公式、贝叶斯公式；操纵自力性举行几率计较，伯尽力实验计较。
近几年零丁考核本章的考题相对于较少，@可%1477Q%是大大%5q3L3%都@考题中将本章的内容作为根本常识来稽核。
1.2 常见题型
1.求随机事务的几率；
2.随机事务的瓜葛运算。
第2章 随机变量及其散布
2.1 重点内容
随机变量及其散布函数的观点和性子，散布律和几率密度，随机变量的函数的散布，一些常见的散布：0-1散布、二项散布、超几何散布、泊松散布、平均散布、正态散布、指数散布及它们的利用。而重点请求管帐算与随机变量相接洽的事务的几率，用泊松散布类似暗示二项散布，和随机变量简略函数的几率散布。
近几年零丁稽核本章内容不太多，重要考一些常见散布及其利用、随机变量函数的散布。
2.2 常见题型
1.求一维随机变量的散布律、散布密度或散布函数；
2.一个函数为某一随机变量的散布函数或散布密度的断定；
3.按照几率反求或断定散布中的参数；
4.求一维随机变量在某一区间的几率；
5.求一维随机变量函数的散布。
第3章 二维随机变量及其散布
3.1 重点内容
本章是几率论重点部门之一，特别是二维随机变量及其散布的观点和性子，边沿散布，边沿密度，前提散布和前提密度，随机变量的自力性及不相干性，一些常见散布：二维平均散布，二维正态散布，几个随机变量的简略函数的散布。
5.2 常见题型
1.求二维随机变量的结合散布律或散布函数或边沿几率散布或前提散布和前提密度；
2.已知部门边沿散布，求结合散布律；
3.求二维持续型随机变量的散布或散布密度或边沿密度函数或前提散布和前提密度；
4.两个或多个随机变量的自力性或相干性的断定或证实；
5.与二维随机变量自力性相干的命题；
6.求两个随机变量的相瓜葛数；
7.求两个随机变量的函数的几率散布或几率密度或在某一区域的几率。
第4章 随机变量的数字特性
4.1 重点内容
本章内容是随机变量的数字特性：数学指望、方差、尺度差、矩、协方差、相瓜葛数，常见散布的数字特性。而重点是操纵数字特性的基赋性质计较详细散布的数字特性，按照一维和二维随机变量的几率散布求其函数的数学指望。
4.2 常见题型
1.求一维随机变量函数的数字
特性；
2.求二维随机变量或函数的数字特性；
3.求两个随机变量的协方差或相瓜葛数；
4.数字特性在经济中的利用题。
第5章 大数定律和中间极限制理
5.1 重点内容
本章内容包含三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律，和两其中心极限制理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理。
本章的内容不是重点，也不常常考，只要把这些定律、定理的前提与结论记着便可以了。
5.2 常见题型
1.估量几率的值；
2.与中间极限制理相干的命题。
第6章 数理统计的根基观点
6.1 重点内容
数理统计的根基观点主如果整体、简略随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩。重点是正态整体的抽样散布，包含样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样散布。这会触及尺度正态散布、散布、散布和散布，要把握这些散布对应随机变量的典范模式及它们参数简直定，这些散布的分位数和响应的数值表。
本章是数理统计的根本，也是重点之一。
6.2 常见题型
1.样本容量的计较；
2.分位数的求解或断定；
4.整体或统计量的散布函数的求解或断定或证实
5.求整体或统计量的数字特性
第7章 参数估量
7.1 重点内容
本章的重要内容是参数的点估量、估量量与估量值的观点、一阶或二阶矩估量和最大似然估量法、未知参数的置信区间、单个正态整体均值和方差的置信区间、两个整体的均值差和方差比的置信区间。而重点是矩估量法和最大似然估量法，有时请求验证所得估量量的无偏性。
7.2 常见题型
1.统计量的无偏性、一致性或有用性；
2.参数的矩估量量或矩估量值或估量量的数字特性；
3.参数的最大似然估计或估量量或估量量的数字特性；
4.求单个正态整体均值的置信区间。
