原标题：清华伯克利数据科学和信息技术考研科目考研参考书真题分数线经验【 】
清华伯克利数据科学和信息技术考研科目考研参考书考研真题考研分数线考研经验【 】
清华-伯克利深圳学院是一所新兴的学院，包含三个招生专业，19年招生25个，2020年招生71个，初期围绕“环境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”建立跨学科研究中心，进行博士研究生及硕士研究生招生培养，未来将根据发展需要，拓展建立其他跨学科研究方向。
关于报考难度的话，只能说，清华的考研难度，普遍较高，想要一次考研成功，还需要掌握伯克利深圳学院全面信息，其实不用紧张的，紧张的同学，是因为自己没有复习到一个很好的程度，对自己的实力难以把控，眼看时间流逝，自己不能提高，非常揪心，作为专业针对备考清华提供辅导的 ，整理相关内容笔记，希望能给困顿的同学们带来 助，做好难度解析，知己知彼，才能取得胜利。
一、考试科目
1、0812j3 数据科学和信息技术考试科目发生变化，专业课科目由943 传感与测控基础综合 或 940 光电子基础综合 或 937 数据科学基础综合变更为961物理-化学方向基础综合 或 962 数学-数据方向基础综合。
961 初复试专业综合考试内容：大学物理等相关基础知识（重点考察理科基础），适用于能源、环境、材料及光电、传感器等研究方向。
962 初复试专业综合考试内容：数据科学等相关基础知识，适用于电网、大数据、物流、低碳金融政策分析、机器学习、工业工程等研究方向。
2、0812j3 数据科学和信息技术研究方向：01(全日制) 数据科学交叉学科，考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④961物理-化学方向基础综合 或 962 数学-数据方向基础综合
老师解析：
清华-伯克利深圳学院2020年招生目录变化较大，虽然各个专业的招生人数均出现扩招迹象，但是科目的改变，可能令难度更大，建议备考的考生做好应对方案，切记掉以轻心，把握考试大纲，找准参考书，掌握重点难点，方能考试顺利。
，专注专注清北考研-保研-考博10年品牌，只为报考清华北大硕博考生及清华北大本校学生服务。
二、复试分数线
每年考研的难度都有所浮动，导致考研复试分数线也会有小幅度额变化，大家可以多参考一些往年的分值，了解分数趋势，做到心中有数。
因清华伯克利学院专业发生变化，有些专业不对应，可先参考2019年复试分数如下：
2019年复试分数线
0830j2全球环境与新能源，总分310，政治50，外语50，业务课一80，业务课二80
0812j3数据科学交叉学科，总分310，政治50，外语50，业务课一80，业务课二80
0831j4生物工程与转化医学，总分310，政治50，外语50，业务课一80，业务课二80
三、复试详情：
复试考核注意事项：
1)笔试：时间120分钟，满分100分。
2)综合面试（英语问答）：面试小组由5位相关专业教师组成（具有研究生指导资格）。每位考生面试时间为20分钟，教师独立按百分制对考生打分，主要在学习目的、基础知识、外语表达能力、逻辑思维、组织管理能力、综合能力等方面对复试考生进行考察。英文综合面试环节包括：
个人自述：请考生准备个人自述3－5分钟，包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等；
英语文献阅读及理解：7－10分钟，给出学科英文文献，通过考生诵读，翻译，专家英语问答三个环节考查考生阅读、听说及理解能力；
专家提问：10－13分钟，提问内容包含：考核内容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础知识、相关实践能力等。
复试时间、地点安排（含资格审查、复试笔试、面试）
复试包括笔试和面试环节（具体时间地点另行通知），主要在学习目的、基础知识、外语能力、语言表达、逻辑思维、组织管理能力、综合能力等方面对复试考生进行考察。复试时间拟安排在3月18日-3月20日期间，具体安排请3月16日在清华-伯克利深圳学院官网查询，如有变化请以最新通知为准。
3月18日 10:00-11:30 资格审查
逸夫技术科学楼3417（清华大学北京校区）
3月18日 13:30-15:30 复试笔试
逸夫技术科学楼3417（清华大学北京校区）
3月19日 08:00-17:00 综合面试 数学数据方向
新水利馆329（清华大学北京校区）
3月19日 08:00-17:00 综合面试 物理化学方向
新水利馆329（清华大学北京校区）
3月19日 09:00-15:00 综合面试 生命科学方向
新水利馆329（清华大学北京校区）
考生资格审查注意事项
（1）准考证原件及一份复印件
（2）初试成绩单原件及一份复印件
（3）有效身份证件原件及一份复印件；
（4）毕业证书（应届生带学生证）原件及一份复印件
（5）一张1寸免冠照片（体检表用）（请按2019年清华大学硕士研究生复试体检通知完成体检）
（6）清华-伯克利深圳学院2019年硕士研究生报名表（登录系统申请完成后打印pdf）、本人简历、本人自述（personal statement）中、英文各十份纸质版（一份中文cv、一份英文cv、一份中
文ps、一份英文ps为一份完整材料）一份完成材料*10份
（7）英语成绩证明原件及复印件一份；
（8）大学期间成绩单原件或档案中成绩单复印件（加盖档案单位红章）。
（9）支持申请的其他材料，如获奖证明、学术论文等原件及复印件一份。
不论是否录取，所交材料含成绩单一律不予退还。未进行资格审查或资格审查未通过的考生一律不予录取。
总成绩计算办法和排序规则
（1）报考清华-伯克利深圳学院统考生总成绩计算方法：
总成绩 = 初试成绩 + 复试笔试成绩 + 复试面试成绩 * 4
满分500 满分100 满分100 * 4
（2）报考清华-伯克利深圳学院调剂生总成绩计算方法：
总成绩={500-[（500-初试成绩）*（500-学科门类复试分数线）/（500-考生所报考专业学术型硕士复试分数线）]}+ 复试笔试成绩 + 复试面试成绩 * 4
四、参考书目
961 《物理-化学方向基础综合》
《大学物理（第3版）》清华大学出版社，朱峰主编
962 《数学-数据方向基础综合》
五、考试大纲
961《物理-化学方向基础综合》
考试内容：
961 《物理-化学方向基础综合》主要考试内容：力学、热学、电磁学、振动和波、波动光学、狭义相对论和量子物理基础等相关基础知识。
考试大纲：
1.质点运动学
2.质点动力学
3.刚体的定轴转动
4.气体动理论
5.热力学基础
6.静电场
7.稳恒磁场
8.电磁感应
9.振动学基础
10.波动学基础
11.波动光学
12.狭义相对论
13.量子物理基础
962 《数学-数据方向基础综合》
考试内容：
1.1什么是数据结构
1.2基本概念和术语
1.3抽象数据类型的表示与实现
1.4算法和算法分析
1.4.1算法
1.4.2算法设计的要求
1.4.3算法效率的度量
1.4.4算法的存储空间需求
2 线性表
2.1线性表的类型定义
2.2线性表的顺序表示和实现
2.3线性表的链式表示和实现
2.3.1线性链表
2.3.2循环链表
2.3.3双向链表
2.4一元多项式的表示及相加
3栈和队列
3.1栈
3.1.1抽象数据类型栈的定义
3.1.2栈的表示和实现
3.2栈的应用举例
3.2.1数制转换
3.2.2括号匹配的检验
3.2.3行编辑程序
3.2.4迷宫求解
3.2.5表达式求值
3.3栈与递归的实现
3.4队列
3.4.1抽象数据类型队列的定义
3.4.2链队列——队列的链式表示和实现
3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现
3.5离散事件模拟
4 串
4.1串类型的定义
4.2串的表示和实现
4.2.1定长顺序存储表示
4.2.2堆分配存储表示
4.2.3串的块链存储表示
4.3串的模式匹配算法
4.3.1求子串位置的定位函数index（s，t，pos）
4.3.2模式匹配的一种改进算法
4.4串操作应用举例
4.4.1文本编辑
4.4.2建立词索引表
5 数组和广义表
5.1数组的定义
5.2数组的顺序表示和实现
5.3矩阵的压缩存储
5.3.1特殊矩阵
5.3.2稀疏矩阵
5.4广义表的定义
5.5广义表的存储结构
5.6m元多项式的表示
5.7广义表的递归算法
5.7.1求广义表的深度
5.7.2复制广义表
5.7.3建立广义表的存储结构
6 树和二叉树
6.1树的定义和基本术语
6.2二叉树
6.2.1二叉树的定义
6.2.2二叉树的性质
6.2.3二叉树的存储结构
6.3遍历二叉树和线索二叉树
6.3.1遍历二叉树
6.3.2线索二叉树
6.4树和森林
6.4.1树的存储结构
6.4.2森林与二叉树的转换
6.4.3树和森林的遍历
6.5树与等价问题
6.6赫夫曼树及其应用
6.6.1最优二叉树（赫夫曼树）
6.6.2赫夫曼编码
6.7回溯法与树的遍历
6.8树的计数
7 图
7.1图的定义和术语
7.2图的存储结构
7.2.1数组表示法
7.2.2邻接表
7.2.3十字链表
7.2.4邻接多重表
7.3图的遍历
7.3.1深度优先搜索
7.3.2广度优先搜索
7.4图的连通性问题
7.4.1无向图的连通分量和生成树
7.4.2有向图的强连通分量
7.4.3最小生成树
7.4.4关节点和重连通分量
7.5有向无环图及其应用
7.5.1拓扑排序
7.5.2关键路径
7.6最短路径
7.6.1从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2每一对顶点之间的最短路径
8 动态存储管理
8.1概述
8.2可利用空间表及分配方法
8.3边界标识法
8.3.1可利用空间表的结构
8.3.2分配算法
8.3.3回收算法
8.4伙伴系统
8.4.1可利用空间表的结构
8.4.2分配算法
8.4.3回收算法
8.5无用单元收集
8.6存储紧缩
9 查找
9.1静态查找表
9.1.1顺序表的查找
9.1.2有序表的查找
9.1.3静态树表的查找
9.1.4索引顺序表的查找
9.2动态查找表
9.2.1二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2b树和b+树
9.2.3键树
9.3哈希表
9.3.1什么是哈希表
9.3.2哈希函数的构造方法
9.3.3处理冲突的方法
9.3.4哈希表的查找及其分析
10 内部排序
10.1概述
10.2插入排序
10.2.1直接插入排序
10.2.2其他插入排序
10.2.3希尔排序
10.3快速排序
10.4选择排序
10.4.1简单选择排序
10.4.2树形选择排序
10.4.3堆排序
10.5归并排序
10.6基数排序
10.6.1多关键字的排序
10.6.2链式基数排序
10.7各种内部排序方法的比较讨论
11 外部排序
11.1外存信息的存取
11.2外部排序的方法
11.3多路平衡归并的实现
11.4置换一选择排序
11.5最佳归并树
12 文件
12.1有关文件的基本概念
12.2顺序文件
12.3索引文件
12.4isam文件和vsam文件
12.4.1isam文件
12.4.2vsam文件
12.5直接存取文件（散列文件）
12.6多关键字文件
12.6.1多重表文件
12.6.2倒排文件
六、考研真题回顾
关于真题部分，由于清华真题一般考完就封挡存放，学校也一般不会随意泄露出来，网上很找到历年真题，所以如果真的有需要的同学，可以联系 ，会尽量 你找一下。
六、备考经验贴
考研不仅是一场智力的比拼，更是一场耐力和毅力的考验。转眼间已进入10月中下旬，意味着考研复习已经进入最后阶段。可以说，考前的这段冲刺复习，对于整个考研复习进程都是至关重要的。这两个月的复习状态和复习效果，直接决定了初试成功与否。
因此在这个重要的时间节点，各位同学的复习一定要讲究策略，只有运用合理的冲刺方法，才能够使复习效果达到最好；只有战胜真实的自己，才能够在短时间里突破自己。
当然，伴随着考研倒计时上面的天数越来越短，本该用力一搏的时候，也有很多同学变得焦急，慌张，没有目标，甚至复习计划也乱了，这个时候该怎么办？我们且往下看：
1、这个阶段是最为重要的阶段，需要改变策略，对知识整体化一，全面突破
冲刺期的复习策略应该是与前期的复习不同的，前期的复习看重的是对知识的掌握，主要的复习重点就是全面突破，主抓每一个零碎的知识点。但是复习到了冲刺阶段，侧重点就应该从零碎的知识点转移到宏观的知识框架上来。因为，要想将知识长久地记住，最有效的策略就是对知识化为一个整体，并认清它们之间的内在联系。这一点就体现在框架体系中，最直观的一个方法就是将复习书本拿出来翻到目录页，如果能够在看到题目的同时将本章节的大致内容回忆起来，这种程度，就是对于知识点与知识点之间的相互关系已经有了直观的印象了。 以往的进入清华北大的学长们大多都经历了这样的过程，书从薄到厚，再从厚到薄，最后只剩下目录了，根据目录就能把所有知识脉络延展，相互关联起来，检查是否有知识盲区，知识盲区是高分的大敌。冲刺阶段把握整体，化繁为简，这样的好处就是不仅对所有知识点之间的关系有整体的认识，在碰到综合类题目时也能够应付自如了。
这个阶段的总结语：把握知识框架，适当调整策略
2、这个阶段是最容易放弃的阶段，只要坚定信念，平复心态，成功同样眷顾你
由于复习时间在逐渐减少，有不少同学都会产生慌乱的感觉，这样是得不偿失的。你要做的第一步就是平复心态，专注地备考。信念是一个很神奇的东西，它不仅能够减轻你的心理负担，还是你维持专心状态的内在因子。坚定的信念还能增加你的成功的信心。在 的《清华考研手册》《北大考研手册》中“ 成功学员定律”一章中，曾今专门阐述过坚定的信念的重要作用。之所以有人成功，有人失败，信念的坚定与否起到重要的作用，迎难而上是上清华北大这是必经之路，也是清华北大考研成功者的必备素质。也是每个人之间的差别都不大，也许你会觉得别人是学霸，轻轻松松就能够考取高分，但是，你没有看到的是他在后面付出的艰辛努力，也许你在打游戏时他在背单词，你在操场打球的时候他在自习室做练习题。他们之所以能够成功是因为他们专注地全身心投入到学习之中，你如果能够做到如此，成功同样眷顾你。坚定的信念，这也许就是清华北大同学的必备素质吧，加油，经受考验吧
这个阶段的总结语：不被外界打扰，一心用在学习
所以呀，考研备考的任何时候，请给自己信心，不要质疑自己的学习能力，不要被外界所干扰，你一定要相信，你的实力具备了初步考上的可能性，如果你继续牢牢把握时间，每天按部就班坚持下来，你就已经成功了一半。返回搜狐，查看更多
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