24考研初试时间确定提前了!

这段时间一直在各个高校做讲座，

真的发现图书馆自习室的人数和去年相比确实少了很多，

马上6月了，不会还有人觉得现在开始复习时间还很多吧？

如果你还没感觉，提不起精神，不能攒劲学，

kk和你分享两个消息:

1.24考研时间已经定了！而且提前了！

2.很多学校的招生简章都已经发布了！

镇江市教育局在《2023年各类教育考试镇江区预设考点安排的通知》中提到:

今年的考研初试时间在12月23日-24日（暂定）。

上面的考试时间相比去年的24-25，提前了1天，

你还觉得现在复习时间还多吗？

清华大学发布2024年公共管理硕士（mpa双证）研究生招生通知。

嗯哈，我觉得大家可以适当焦虑一点了，
对抗焦虑最好的办法就是做具体的事！
来吧一起做题吧！

「每日一句第114句」

finding a potential blockbuster medicine typically takes years of extensive analysis in the laboratory, with teams of researchers methodically sifting through data and test results to unearth a promising candidate. but when japan’s takeda pharmaceutical co. bought an experimental psoriasis drug for $4 billion from a boston startup in february, it gained a compound selected in only six months by using artificial intelligence. morgan stanley estimates that over the next decade, the use of ai in early-stage drug development could translate into an additional 50 novel therapies worth more than $50 billion in sales.

思考题:
based on the text, takeda pharmaceutical co. has___.

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「视频讲解」

「句子解析」

第一句:
finding a potential blockbuster medicine typically takes years of extensive analysis in the laboratory, with teams of researchers methodically sifting through data and test results to unearth a promising candidate.

参考译文:寻找潜在的重磅药物通常需要在实验室中开展长达数年的广泛分析--研究团队系统性地筛选数据和测试结果，从中挖掘出有潜力的候选药物。

第二句:
but when japan’s takeda pharmaceutical co. bought an experimental psoriasis drug for $4 billion from a boston startup in february, it gained a compound selected in only six months by using artificial intelligence.

参考译文:但是，当二月份日本武田制药公司以40亿美元的价格从波士顿的一家初创公司购买了一种实验性牛皮癣药物时，它获得了一种利用人工智能仅在短短六个月内就选出的化合物。

第三句:
morgan stanley estimates that over the next decade, the use of ai in early-stage drug development could translate into an additional 50 novel therapies worth more than $50 billion in sales.

参考译文:摩根士丹利估计，在未来十年内，人工智能在早期药物开发中的使用能够新增50种新疗法，销售额的价值超过500亿美元。

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「答案解析」

based on the text, takeda pharmaceutical co. has___.
根据文本，takeda pharmaceutical co. ___。
a. refused to apply ai technology in drug development
（拒绝将人工智能技术应用于药物开发）
b. planned to replace lab scientists with ai algorithms
（计划用人工智能算法取代实验室科学家）
c. embraced the rise of ai technology in drug industry
（拥抱人工智能技术在制药行业的崛起）
d. lagged behind in terms of finding experimental drugs
（在寻找实验性药物方面落后了）

答案选c。
根据题干定位到第二句话，说的就是这个公司takeda pharmaceutical co. 购买了这个药物，里面的化合物是人工智能选出来的，这不就是拥抱了人工智能的崛起，所以c肯定是正确的。

a选项，肯定不对，人家都购买了，怎么可能是拒绝的态度；
b选项，这个没有谈到，这个观点还是比较激进的；
d选项，没有落后，甚至可以说是先行者。

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「词汇总结」

potential adj. 潜在的
blockbuster adj. 轰动一时的
medicine n. 药品
typically adv. 通常
extensive adj. 广泛的
analysis n. 分析
laboratory n. 实验室
methodically adv. 有条不紊
sifting


v. 筛选
unearth v. 挖掘
promising adj. 有前途的
candidate n. 候选
experimental adj. 实验性的
psoriasis drug 牛皮癣药
boston startup 波士顿创业公司
compound n. 化合物
selected v. 挑选
artificial intelligence 人工智能
estimates v. 估计
early-stage 早期阶段
novel therapies 新疗法
worth adj. 值

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「文章背景」

日本制药巨头武田制药今年2月以40亿美元的价格从初创企业光轮治疗购入了一种实验药物。这种药物目前被称为tak-279，是由人工智能花费6个月筛选而出的化合物，用时远小于传统的两年。tak-279已成功通过前两个阶段的人体试验，接下来将进入最后的临床试验阶段。如果成功，它可能成为首个由人工智能辅助发现的药物。武田的此次交易反映了当下全球制药行业对人工智能的青睐，虽然交易金额可谓天价，但与传统的流程相比仍能大幅削减成本且加快药物上市周期。不过，人工智能虽好，在化合物选定后，仍有很多传统的工作需要由科学家来完成。人工智能还有其他局限性，例如，它不能预测复杂的生物特性，包括功效和副作用。尽管如此，使用人工智能技术来识别下一个突破药物能高效地排除一些猜想，而不再需要做数百个实验。

原文标题:can ai help create new drugs?（人工智能能帮助制造新药么?）
source:https://news.bloomberglaw.com/health-law-and-business/ai-drug-discovery-is-a-50-billion-opportunity-for-big-pharma

「今日预习」

all that government money being deployed to ease the pain of the pandemic needed somewhere to go, and a lot of it ended up in bank accounts. and because prevailing interests were so low, banks were under little pressure to reward customers with anything but the stingiest yields. but there was a problem on the other side of the balance sheet: low yields also made it harder for banks to earn money from lending or investing in securities.
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「kk有话说」

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